探访滴滴预警中心，看懂网约车安全治理的现实难题

6月24日、25日，以“预警风险、共建安全”为主题的滴滴开放日在成都举办。活动契合全国安全生产月“人人讲安全、个个会应急”的要求，邀请司乘代表、媒体与专家走进滴滴安全预警中心，实时体验一线安全专家的工作。各界代表结合真实案例，就深夜醉酒、未成年人独自乘车、不当言语和行为冲突、线下交易等典型风险展开讨论，对风险的客观规律与各方协同寻求共识。

图为：各界代表走进信息管理极其严格的滴滴安全预警中心

被看见的进展：一套全链路安全体系的运转

代表们进入管理严格、鲜少对外开放的预警中心，实时观察了风险订单的预警与干预全过程。其运转逻辑是一条清晰的“人机接力链”：滴滴研发的安全AI模型7×24小时扫描海量订单、分级预警，安全专家随即介入研判，确认风险后启动外呼提醒、震慑乃至报警。平台每年投入数十亿元，安全策略覆盖行程前、中、后全链路。

数据显示，当前平台风险识别率为82%，风险干预有效率99.6%，平均千万单发生肢体冲突类风险1个、百万单发生言语违规类1个。不过这些数据需被审慎看待：识别率仍有缺口，识别了也不等于都能成功干预，用户的安全意识仍然至关重要。

 被坦陈的边界：四类场景下的能力衰减

这场开放日上，滴滴主动预警了四类守护能力显著衰减的场景。一是脱离平台的线下交易，订单取消后录音、轨迹、行程分享等机制全部失效，成为风险高发灰色地带；二是未成年人独自乘车，成人账号代叫且未报备，平台可能无法第一时间启动专属强化防护机制，易出现失联、车内冲突等隐患；三是信息采集缺失或失真，车内录音、定位依赖用户授权，设备遮挡、信号中断、杂音干扰会让AI无法抓取有效线索；四是小纠纷临时升级，或蓄意危险行为缺乏历史投诉、异常记录等前置特征，技术无法预判隐藏的风险。此外，深夜醉酒、司乘沟通缺少边界感等，也是常见压力场景。

图为：滴滴网约车技术和安全负责人曹乐在分享平台的安全探索

承认能力衰减，并不意味着探索止步。如何平衡安全冗余与出行体验、技术风控与用户隐私，是全行业共同需要探索的长期命题，没有成熟模板可供参照。

行业专家刘远举表示：“滴滴在安全上投入巨大、以更高安全标准要求自己，但这种安全投入和安全效果，很难被外界感知。同时，社会需要共识安全的边界，安全责任的划分应当合理界定，而用户直面风险或承担风险的意识，同样是这道命题中不可或缺的部分。”

走向共建：清醒地共识风险的存在

各方讨论最终指向一个判断：出行安全既需要织密守护网，也需要厘清边界与责任。共建并非把平台应负的责任分摊给用户——平台的责任清晰且不可推卸，持续加码技术投入、校准安全与体验的平衡、接受社会监督；用户能补上的，是平台能力天然够不到的那一环，如开启行程分享、设置紧急联系人、如实报备特殊情况、拒绝线下交易。

图为：程维分享滴滴的安全治理历程

滴滴创始人、CEO、集团安委会主任程维表示：“保障每天数千万订单的安全，是滴滴身上沉甸甸的责任。虽然滴滴的安全体系迭代了很多次，但依然还在路上，还有非常多的挑战和困难。希望通过滴滴开放日，让阳光照进来，帮助滴滴开放透明地做安全。也希望社会各界能够多给滴滴一些意见，一起推动行业安全、健康地发展。”

“竭尽所能去做好安全，我们一定是足够努力的，但平台能力有很多局限和边界，只有整个社会都有足够的安全意识，和平台形成合力，才能更好地去保障司乘安全。”滴滴网约车技术和安全负责人曹乐分享说。

清醒地共识风险的存在，进而推动接力赛上每一棒各尽其责——这或许是这场开放日留给社会最值得思考的命题。